长鞭效应是什么？

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“长鞭效应”是对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象的描述。

其基本思想是：当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。

产生“长鞭效应”的原因主要有6个方面，即需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异。

产生背景

最早注意到供应链中这种需求波动逐级放大现象的人是J.Forrester, 早在1961年他就根据系统动力学理论，对一个三阶段四节点的供应链系统进行分析，指出对于季节性商品，制造商觉察到的需求变化远远超过顾客的需求变化，供应链内部的结构、策略和相互作用是导致需求变动放大的原因。

Sterman设计了“啤酒博弈”的课堂游戏（1989），从人的行为研究出发，认为决策者对反馈信息的误解是造成这种现象的主要原因。Hau L Lee等（1997）对需求放大现象进行了全面深入的分析，总结了导致牛鞭效应的四个原因并提出了牛鞭效应的量化模型和方法。

下面哪个不是长鞭效应形成的原因以下几点：

1、需求预测修正：当供应链的各个环节对需求预测存在误差或偏差时，这种预测会被逐级放大，导致上游供应商接收到的订单与实际需求相差甚远。

2、供给方存货：供给方为了满足下游客户的需求，会持有一定数量的存货。然而，如果存货过多或不足，会导致供应链中的供需失衡，产生长鞭效应。

3、价格波动：价格波动会导致供应链中的各个环节对价格敏感度提高，进而产生过度生产或囤积现象，形成长鞭效应。

4、提前期：提前期过长可能导致供应商无法及时调整生产计划，从而产生长鞭效应。

5、缺乏协作：如果供应链中的各个环节之间缺乏有效的信息共享和协作，会导致信息传递不畅、生产计划不准确等问题，进而产生长鞭效应。

长鞭效应的应用场景：

1、零售业：在零售业中，长鞭效应可能表现为供应商对零售商的订单预测出现偏差，导致库存积压或缺货。例如，当零售商的库存低于安全库存时，供应商会收到警报并安排生产和发货，但由于需求预测的不准确性，供应商可能过度生产或不足生产，导致长鞭效应的产生。

2、制造业：在制造业中，长鞭效应可能出现在供应链的各个环节中。例如，当制造商接收到下游客户的订单时，会根据订单数量和交货时间安排生产计划。然而，如果下游客户的需求发生变化或订单数量出现波动，制造商可能需要调整生产计划，导致长鞭效应的产生。

3、物流业：在物流业中，长鞭效应可能表现为运输需求的波动性。例如，当运输需求突然增加时，物流公司可能需要增加运输能力和资源来满足需求，但这种增加可能导致运输成本增加和资源浪费。

4、医疗保健行业：在医疗保健行业中，长鞭效应可能表现为医院或药店的库存管理问题。由于医疗用品的需求波动性较大，医院或药店需要根据预测的需求量进行库存管理。然而，由于需求的不确定性，库存可能积压或缺货，导致长鞭效应的产生。

5、能源行业：在能源行业中，长鞭效应可能表现为价格波动和需求波动的影响。由于能源市场的价格和需求受到多种因素的影响，供应商需要根据预测的需求量和价格进行生产计划。然而，由于市场的不确定性，价格和需求的变化可能导致供应商的库存积压或短缺，产生长鞭效应。

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